Razgovarajmo o trendu OpenAI, te snazi i ograničenjima CHATGPT-a za putovanja.
Kreativni čarobnjak, Tino Klaehne, napravio je alat za inspiraciju za putovanja temeljen na umjetnoj inteligenciji.
Možete provjeriti ovdje .
- Ispunite pet pitanja.
- Pričekajte nekoliko minuta i provjerite pristiglu poštu.
Opet, sve je to AI.
Sviđa vam se ono što vidite?
Ovo je Tino napravio, u slučaju da to želite ponoviti.
- Stvorio je bazu podataka u Airtable-u s različitim parametrima kao odvojenim unosom i upotrijebio funkciju formule da ih spoji u upit za ChatGPT.
- Zatim je povezao Airtable (koristeći Make) s ChatGPT API-jem. Nakon što se napravi novi unos, on se odmah šalje ChatGPT-u, a itinerer se kreira i izravno dodaje u bazu podataka
- Nakon što Airtable primi sve informacije, automatski šalje rezultat e-poštom. Obično to traje manje od minute. Međutim, postavili smo ga na intervale od 15 minuta.
Evo što je najfascinantnije
Tinu nije trebalo više od sat vremena da izgradi i testira ovu ideju nakon što je shvatio kako to učiniti.
Isprobali smo alat za primanje preporuka za putovanje u svoj omiljeni grad na svijetu, Vancouver, Kanada, i radio je impresivno dobro. Sve glavne atrakcije bile su pokrivene i ugrađene u lako čitljiv raspored putovanja.
Očito, ovo možete podići na još sofisticiranije razine.
Na primjer, neki su ljudi počeli povezivati ChatGPT s Google kartama za automatsko planiranje putovanja. Rezultati izgledaju zapanjujuće.
Implikacije za putovanja
Kao što pokazuju svi ovi primjeri, generativna umjetna inteligencija vjerojatno će imati goleme implikacije za sve vrste očitih slučajeva upotrebe vezanih uz slanje poruka i slika u kontekstu putovanja, kao što je planiranje plana puta (kao što se vidi gore) i korisnička služba.
Ako usporedite većinu današnjih zrakoplovnih chatbota s onim što ChatGPT nudi, čini se da smo preko noći katapultirani iz kamenog doba u moderni svijet.
Kako tehnologija bude napredovala, moći će obavljati zadatke za koje se prije smatralo da zahtijevaju visoku razinu obrazovanja i vještina.
Dakle, trebamo li onda svi planirati nezaposlenost?
Pa, ne tako brzo.
Kada hvalimo napredak umjetne inteligencije, važno je razumjeti ograničenja onoga što ChatGPT znači za ljudske agente i rad bijelih ovratnika općenito.
Kao što je The Atlantic lijepo rekao : “Stvara sadržaj iz onoga što je već vani, bez autoriteta, bez razumijevanja, bez mogućnosti da se ispravi, bez načina da identificira istinski nove ili zanimljive ideje.”
Što to znači za industriju putovanja?
- To zapravo sugerira da bi umjetna inteligencija mogla izvorno planiranje putovanja učiniti vrijednijim.
- Također sugerira da će ChatGPT (i druge AI aplikacije koje dolaze) postati moćan alat za gotovo sve znanstvene radnike, uključujući putničke agente kako bi bili produktivniji (uključujući istraživačke analitičare poput nas u TNMT-u).
Istodobno će stvoriti ogromno obilje jednostavnijih sadržaja.
Dakle, pripazite na plitkiji sadržaj na internetu, bilo da se radi o neozbiljnim preporukama za putovanja ili jezivim, samopromotivnim objavama kolega na LinkedIn-u na društvenim mrežama.
Uz ovo rečeno, ne bismo se trebali bojati da će AI zamijeniti naše poslove. Zapravo, slažemo se s onim što je TechCrunch s pravom zaključio , naime da je svaka profesija koja svjedoči zadiranju AI-ja, na ovaj ili onaj način, zapravo uzbuđena i zainteresirana.
Svi poznajemo svoj posao dovoljno dobro da shvatimo da se čak i stvarno dobra imitacija onoga što radimo bitno razlikuje od stvarnog obavljanja.
Smanjimo prikaz: veći AI trend
ChatGPT je samo jedan dio većeg generativnog AI pokreta.
Iako je teško predvidjeti kako će točan opseg ovog trenda izgledati, jasno je da će AI imati značajan utjecaj na budućnost rada.
Zapravo, utjecaj umjetne inteligencije na širu industriju tehnologije putovanja i mobilnosti već je mjerljiv. Analizirali smo sve popise poslova više od 3000 tehnoloških tvrtki u našoj bazi podataka tvrtki Travel and Mobility Tech kako bismo izmjerili broj naziva poslova povezanih s umjetnom inteligencijom.
Kao što možete vidjeti u nastavku, postoji jasna uzlazna putanja. A prihvaćanje je počelo još 2018.
Dakle, ono što sada vidimo samo je mali okus onoga što dolazi.
AI je sada postao mainstream.
Poslovi vezani za umjetnu ineligenciju u postali su relevatniji za naš sektor
