Za hotele, usvajanje generativne umjetne inteligencije ne znači samo prihvaćanje inovacija; radi se o ugrađivanju povjerenja, sigurnosti i inkluzivnosti u svaki aspekt njegovog dizajna i implementacije. Ovaj proces nadilazi tehnologiju i uključuje neprocjenjiv doprinos hotelskih zaposlenika, čiji su uvidi i stručnost ključni za stvaranje AI sustava koji su u skladu s temeljnim vrijednostima ugostiteljstva.

Ako ste dio hotelskog vodstvenog tima, savjetnik za umjetnu inteligenciju ili na prvim linijama ugostiteljstva, odgovorno usvajanje umjetne inteligencije dolazi s određenim prioritetima koji osiguravaju i zadovoljstvo gostiju i operativni uspjeh. Uronimo u ove prioritete, istražujući kako uključivanje zaposlenika u svaki korak poboljšava učinkovitost i pouzdanost umjetne inteligencije.

1. Organizacijska spremnost: priprema vašeg tima i sustava za generativnu umjetnu inteligenciju

Zašto je to važno: Generativna umjetna inteligencija može obavljati različite zadatke u hotelskom okruženju, od usluga za goste do analitike podataka, ali bez vještog ljudskog nadzora povećavaju se rizici od netočnosti i pristranosti. Zaposlenici su ključni u nadgledanju i usmjeravanju AI sustava kako bi se uskladili sa standardima i vrijednostima hotelskih usluga, kao i u pružanju prilagodbi u stvarnom vremenu na temelju stvarnosti na terenu. Osigurati organizacijsku spremnost znači opremiti zaposlenike vještinama i razumijevanjem koji su im potrebni za učinkovito i odgovorno upravljanje umjetnom inteligencijom.

Ključne radnje:

• Procjena i razvoj talenta: Procijenite koliko je vaš trenutni tim upoznat s AI i digitalnim alatima. Potražite nedostatke u vještinama ili znanju, posebno u etici umjetne inteligencije, privatnosti podataka i upravljanju sustavom, te ih riješite ciljanom obukom.
• Obuka i angažman zaposlenika: Uložite u programe obuke koji educiraju osoblje o osnovama umjetne inteligencije, rizicima i najboljim praksama za procjenu izvedbe umjetne inteligencije. Zaposlenici koji razumiju mogućnosti i ograničenja umjetne inteligencije mogu doprinijeti kritičnim povratnim informacijama, usmjeravati prilagodbe i osigurati visokokvalitetne rezultate.
• Izgradnja tima za upravljanje umjetnom inteligencijom: Uspostavite tim odgovoran za upravljanje umjetnom inteligencijom, iz različitih odjela. Uključite osoblje na prvoj liniji koje izravno komunicira s alatima umjetne inteligencije jer mogu pružiti povratne informacije o izvedbi umjetne inteligencije, označiti netočnosti i pomoći poboljšati sustav na temelju stvarnih interakcija gostiju.
• Promicanje transparentnosti: Potaknite kulturu transparentnosti jasnim komuniciranjem ciljeva, ograničenja i uloga umjetne inteligencije svim zaposlenicima. Kada osoblje razumije kako se donose odluke umjetne inteligencije i zašto se određeni podaci koriste, u boljem su položaju za praćenje nedosljednosti i otvorenu komunikaciju s gostima, gradeći povjerenje u odgovornu upotrebu tehnologije.

Primjer iz stvarnog svijeta: Razmotrite hotel u kojem se generativna umjetna inteligencija koristi za odgovaranje na upite gostiju. Ako odgovor generiran umjetnom inteligencijom promaši kulturne nijanse ili pogrešno shvati zahtjev, zaposlenici koji su upoznati sa sustavom i potrebama gostiju mogu intervenirati i to ispraviti. Ovaj kolaborativni pristup osigurava da AI radi kao produžetak tima, a ne kao samostalni sustav, održavajući visoke standarde usluge.

2. Due Diligence: Provođenje temeljite procjene potreba i rizika

Zašto je to važno: Vrijednost generativne AI uvelike varira ovisno o specifičnim zadacima i ciljevima hotela, stoga je temeljita procjena neophodna. Zaposlenici igraju ključnu ulogu u utvrđivanju koje bi funkcije mogle istinski imati koristi od podrške AI, a koje zahtijevaju ljudski dodir. Ova uključenost omogućuje hotelima da daju prioritet područjima u kojima umjetna inteligencija može isporučiti vrijednost dok istovremeno štiti zadatke koji imaju koristi od osobne, empatične interakcije s gostima.

Ključne radnje:

• Zajednička procjena slučajeva upotrebe: Potaknite zaposlenike da sudjeluju u raspravama o tome kako umjetna inteligencija može podržati njihove uloge. Osoblje na prvoj liniji često ima dragocjene uvide u zadatke koji se ponavljaju s kojima bi umjetna inteligencija mogla podnijeti, oslobađajući ih da se usredotoče na interakcije veće vrijednosti, usmjerene na gosta.
• Analiza rizika i uvid zaposlenika: Zaposlenici unose bitne perspektive u procjenu rizika, posebno u pogledu toga kako gosti mogu reagirati na usluge koje pokreće umjetna inteligencija. Ovo je znanje neprocjenjivo za procjenu potencijalnih izazova, pristranosti i osjetljivosti koje možda nisu odmah vidljive s čisto tehničkog stajališta.
• Due diligence dobavljača s povratnim informacijama zaposlenika: Ako AI nabavljate od dobavljača, uključite zaposlenike u faze testiranja. Njihovo iskustvo iz prve ruke može istaknuti potencijalne probleme, osiguravajući da su odgovori i značajke modela umjetne inteligencije usklađeni s vrijednostima hotela i očekivanjima gostiju.

Primjer iz stvarnog svijeta: U hotelu koji razmatra AI za upravljanje povratnim informacijama gostiju, zaposlenici mogu pomoći identificirati vrste komentara gostiju koji zahtijevaju nijansirane odgovore u odnosu na one koje AI može obraditi automatski. To hotelu omogućuje odgovornu implementaciju umjetne inteligencije, s osjetljivošću na iskustva gostiju, poboljšavajući, a ne ugrožavajući odnose s gostima.

3. Upravljanje: Održavanje nadzora i odgovornosti kroz suradnju

Zašto je to važno: Uvođenje umjetne inteligencije u hotele zahtijeva stalan nadzor, ne samo radi praćenja performansi, već i radi osiguravanja etičke, sigurne upotrebe prilagođene gostima. Zaposlenici igraju ključnu ulogu u održavanju odgovornosti umjetne inteligencije, osiguravajući ljudski nadzor neophodan kako bi se osiguralo da je umjetna inteligencija usklađena s hotelskim standardima usluge i integriteta. Upravljanje zahtijeva stvaranje suradničkog okruženja u kojem zaposlenici aktivno sudjeluju u procjeni i usavršavanju AI interakcija.

Ključne radnje:

• Uspostavite kontinuirani nadzor i kanale za izvješćivanje zaposlenika: Postavite redovite preglede rezultata umjetne inteligencije i omogućite zaposlenicima jasne kanale za izvješćivanje za dijeljenje povratnih informacija ili zabrinutosti. Na primjer, ako osoblje na prvoj liniji primijeti probleme s odgovorima recepcije  s umjetnom inteligencijom, trebali bi imati jednostavan način da ih prijave radi usavršavanja sustava.
• Petlje povratnih informacija koje pokreću zaposlenici: Osmislite mehanizme povratnih informacija koji potiču zaposlenike na procjenu interakcija umjetne inteligencije. Njihova zapažanja o pitanjima kao što su ton, relevantnost i kulturološka osjetljivost nude vrijedne podatke koji mogu pomoći u poboljšanju odgovora umjetne inteligencije tijekom vremena.
• Transparentnost i razvoj politike uz doprinos zaposlenika: Razvijte politiku korištenja umjetne inteligencije u suradnji s osobljem, uključujući njihove uvide u privatnost podataka, inkluzivnost i etičku upotrebu umjetne inteligencije. To potiče zajednički osjećaj odgovornosti i odgovornosti u cijelom timu.

Primjer iz stvarnog svijeta: Za hotele koji koriste umjetnu inteligenciju za analizu recenzija gostiju, uključivanje zaposlenika u upravljanje osigurava da su prijedlozi umjetne inteligencije usklađeni sa stvarnim preferencijama gostiju i iskustvima osoblja. To bi moglo uključivati ​​zaposlenika koji označava odgovor kojem nedostaje empatije, što bi hotelu omogućilo da poboljša jezik i relevantnost umjetne inteligencije. Takva suradnja osigurava da AI ostaje alat za poboljšanje – a ne zamjenu – osobnog pečata koji definira ugostiteljstvo.

Zašto je uključenost zaposlenika važna u odgovornom dizajnu umjetne inteligencije

Izgradnja povjerenja kroz inkluzivan razvoj umjetne inteligencije: Uključivanjem zaposlenika u implementaciju umjetne inteligencije, hoteli potiču povjerenje i vlasništvo. Kada zaposlenici shvate svrhu, ograničenja i svoju ulogu umjetne inteligencije u upravljanju njome, postaju zagovornici tehnologije, pridonoseći njezinom poboljšanju i osiguravajući da istinski poboljšava iskustvo gostiju. Ovaj suradnički pristup odgovornoj umjetnoj inteligenciji jača povjerenje koje gosti polažu u tehnologiju i hotele.

Povećanje sigurnosti uz ljudski nadzor: Sigurnost i privatnost najvažniji su u ugostiteljstvu, gdje ima podataka o gostima u izobilju. Zaposlenici obučeni za AI i upravljanje podacima mogu djelovati kao ključne kontrolne točke za zaštitu podataka i usklađenost s privatnošću, pomažući u ranom prepoznavanju svih ranjivosti ili zlouporabe. Njihovo poznavanje operativnih potreba iz prve ruke osigurava točnu i dosljednu provedbu politika privatnosti podataka.

Uključivanje i kulturološka osjetljivost u interakcijama umjetne inteligencije: Umjetna inteligencija može automatizirati zadatke, ali bez ljudskog nadzora postoji rizik pogrešnog razumijevanja kulturnih nijansi ili jačanja stereotipa. Zaposlenici donose razumijevanje različitih pozadina gostiju, pomažući u stvaranju sustava koji poštuje jedinstveni identitet svakog gosta. Uključivanje zaposlenika osigurava da su interakcije umjetne inteligencije uključive, empatične i bez pristranosti, podržavajući okruženje dobrodošlice za sve goste.

Interaktivni angažman: Okupljanje zaposlenika i gostiju u iskustvu umjetne inteligencije

AI u hotelijerstvu postaje učinkovitiji kada se i zaposlenici i gosti osjećaju ovlaštenima za interakciju s njim. Pravi potencijal Generative AI-a otključava se kroz suradnju, ne samo između AI-a i zaposlenika, već i s gostima, čineći svaku interakciju bogatijim i zanimljivijim iskustvom.

Dopustite gostima i zaposlenicima da zajedno prilagode AI interakcije: Osnažite zaposlenike da vode goste u korištenju usluga vođenih AI, pomažući im da razumiju i personaliziraju svoje AI interakcije. Na primjer, upoznati goste s pomoćnikom za rezervacije koji se temelji na umjetnoj inteligenciji, prilagođavajući interakciju preferencijama svakog gosta. Zaposlenici uključeni u ovaj proces stječu uvide koji dodatno poboljšavaju i poboljšavaju AI sustav.

Petlje povratnih informacija koje pokreću zaposlenici u stvarnom vremenu s uvidima gostiju: Omogućite zaposlenicima da zabilježe povratne informacije gostiju o uslugama koje pokreću umjetna inteligencija i podijele ih s timom za razvoj umjetne inteligencije. Zaposlenici koji redovito komuniciraju s gostima mogu pomoći u finom podešavanju odgovora umjetne inteligencije na temelju povratnih informacija iz stvarnih iskustava gostiju, osiguravajući da umjetna inteligencija i dalje reagira na stvarne potrebe i očekivanja.

Transparentna komunikacija kroz edukaciju zaposlenika o umjetnoj inteligenciji: Neka zaposlenici igraju ključnu ulogu u educiranju gostiju o prednostima i ograničenjima umjetne inteligencije, poput materijala u sobi ili tijekom prijave. Ovaj osobni dodir demistificira AI za goste, promičući udobnost i povjerenje u tehnologiju.

Priprema za budućnost: Rastuća uloga umjetne inteligencije u ugostiteljstvu sa zaposlenicima kao ključnim dionicima

Kako se AI nastavlja razvijati, hoteli će pronaći još više načina za poboljšanje kvalitete usluge, učinkovitosti i zadovoljstva gostiju. Ova evolucija, međutim, zahtijeva posvećenost odgovornim praksama umjetne inteligencije koje daju prioritet ljudskoj prosudbi, empatiji i etičkim razmatranjima. Uključivanje zaposlenika u upravljanje umjetnom inteligencijom i donošenje odluka nije samo korisno, već je i ključno za održivi uspjeh u industriji.

Jačanje konkurentske prednosti kroz suradničke prakse umjetne inteligencije: Kada hoteli njeguju okruženje za suradnju oko umjetne inteligencije, mogu učinkovitije poboljšati iskustvo gostiju, izdvajajući se od konkurencije. Uključivanjem zaposlenika, hoteli stvaraju poseban pristup uslugama koji kombinira vrhunsku tehnologiju s toplinom i empatijom koja definira gostoprimstvo.

Biti ispred regulatornih i etičkih standarda uz podršku zaposlenika: S obzirom da propisi o umjetnoj inteligenciji napreduju diljem svijeta, usklađivanje zaposlenika s etikom i usklađenošću s umjetnom inteligencijom osigurava lakše prijelaze kako se pojavljuju novi standardi. Kada zaposlenici razumiju i podržavaju politike upravljanja umjetnom inteligencijom, hoteli su bolje pozicionirani za prilagodbu evoluirajućim regulatornim okvirima uz zadržavanje visokih standarda usluge.

Zaključak

Zaključno, odgovorno usvajanje umjetne inteligencije u ugostiteljstvu nadilazi tehničke inovacije. Za hotele se radi o stvaranju besprijekornog, pouzdanog i uključivog iskustva koje poštuje goste i prihvaća uvide istih ljudi koji oživljavaju ugostiteljstvo – zaposlenika.

Davanjem prioriteta organizacijskoj spremnosti za umjetnu inteligenciju, dužnom pažnjom i upravljanjem te uključivanjem zaposlenika u svakom koraku, hoteli mogu učiniti umjetnu inteligenciju neprocjenjivim i odgovornim dijelom iskustva gostiju. Prihvatite ovo putovanje kao tim, sa svakim zaposlenikom ovlaštenim kako bi osigurali da umjetna inteligencija služi kao pravi produžetak predanosti vašeg hotela kvaliteti i brizi.