Umjetna inteligencija i znanost o podacima su mi postale omiljene.

Svaki put kad pročitam vijest o tim tehnologijama koje su napravile neki iskorak, to me fascinira na najvišoj razini.

Iako mnoge industrije imaju koristi od ovih tehnologija, fascinantno je vidjeti kako AI i znanost o podacima poboljšavaju ugostiteljsku industriju.

Ali u posljednje vrijeme možemo vidjeti mnoge inovacije koje se događaju i u ugostiteljskom sektoru. Industrija prihvaća ove napredne tehnologije otvorenog uma.

U ovom ću članku pokušati govoriti o aspektima u kojima umjetna inteligencija i znanost o podacima u hotelima čine veliki napredak.

“Neki ljudi brinu da će nas umjetna inteligencija učiniti inferiornima, ali onda bi svatko pri zdravoj pameti trebao imati kompleks inferiornosti svaki put kad pogleda cvijet.”

Alan Kay

Zašto se poduzeća okreću znanosti o podacima i umjetnoj inteligenciji?

Postojalo je vrijeme kada znanost o podacima nije bila popularna. Tvrtke nisu shvaćale što ova tehnologija može učiniti.

No ubrzo su shvatili da generiraju hrpe podataka i nisu znali što bi s njima.

Tada je u igru ​​ušla znanost o podacima. Tijekom godina napravila je neke veličanstvene inovacije u gotovo svim domenama. I tvrtke su svjedočile svemu tome.

Danas svaka tvrtka želi iskoristiti podatke i postati pametnija; žele utvrditi tržišne prilike, gdje su zastoji, koja poboljšanja trebaju učiniti i još mnogo toga.

Znanost o podacima ispunila je svaku takvu potrebu. A zahvaljujući napretku, ove se tehnologije danas koriste u gotovo svakoj industriji, pomažući tvrtkama da postanu profitabilne.

Jedan od najboljih primjera je gaming industrija.

Godine 1997. svjetski prvak Garry Kasparov izgubio je od IBM-ovog Deep Bluea u šahu. Bio je to jedan od prvih prijelomnih trenutaka za AI. Od tada, tvrtke daju sve od sebe čineći čist napredak.

Uloga umjetne inteligencije i znanosti o podacima u ugostiteljstvu

Hotelska industrija već je doživjela neke pomake. Današnja industrija koristi vrhunske sustave upravljanja temeljene na oblaku, beskontaktne ugostiteljske sustave, IoT i što sve ne.

Međutim, malo znamo da znanost o podacima i umjetna inteligencija također igraju važnu ulogu.

O aspektima ćemo govoriti u sljedećoj točki.

Ali sada ću vam dati primjer koji će vam pomoći da bolje razumijete.

Jedan od najvećih hotelskih lanaca na svijetu, Marriott International, pionir je u korištenju podataka.

Kroz godine, lanac hotela je u mogućnosti dobiti mnoge konkurentske prednosti. A glavni razlog je način na koji iskorištava skup promišljenih znanstvenih podataka koji podržavaju donošenje odluka o proizvodima i dizajnu.

Prema izvješću, Marriott koristi podatke kako bi pažljivo pratio svoje konkurentske marke i hotele. Određuje sve moguće izvore prihoda osim prodaje soba i osigurava da su oni zadovoljni i gostima i ljudima u lokalnoj zajednici.

Marriott je veliko ime i ljudi bi mogli pomisliti da korištenje znanosti o podacima nije moguće za male i srednje hotele. Međutim, to nije slučaj.

Uz pravu strategiju i pristup, hoteli mogu dobiti maksimalnu korist s ovim traženim tehnologijama bez obzira na njihovu veličinu.

7 područja u hotelima gdje znanost o podacima i umjetna inteligencija mogu utjecati

Bez imalo sumnje, korištenje umjetne inteligencije i znanosti o podacima u hotelijerstvu iznimno je korisno. U ovom odjeljku raspravljat ću o nekim od ključnih segmenata hotela koji su ili mogu biti od velike koristi od ovih tehnologija.

Predlažem da razmislite o implementaciji svakog od njih i vidite sami.

1. Marketing

Marketing je iznimno važan za hotele. To ne samo da ističe vašu tvrtku, već također osigurava da dobijete sav posao koji vam je potreban.

Planiranje i izvođenje kampanje nije dovoljno. Puno je aktivnosti koje se odvijaju iza kulisa. Jedan od njih je razumijevanje potreba i preferencija kupaca te brzo i učinkovito djelovanje.

Mnogi trgovci se bore da utvrde koje skupove podataka vrijedi prikupiti za segmentaciju. I tu umjetna inteligencija i znanost o podacima igraju ključnu ulogu.

Sustavi koji se pokreću strojnim učenjem pomažu hotelima analizirati informacije u kontekstu relevantnih povijesnih podataka što dovodi do boljeg i informiranog donošenja odluka.

Marketinški stručnjaci mogu koristiti sve ulaze iz ovih sustava, a zatim ciljati kampanje na pravi skup publike u pravo vrijeme.

2. Digitalni vratar

Virtualni ili digitalni concierge tehnologija je korisničkog iskustva (CX) koja gostima pruža razgovornu i kontekstualnu pomoć. Može biti u obliku robota ili mobilne aplikacije ili web platforme ili chatbota.

Kada govorimo o takvim tehnologijama, AI je ono što nam pada na pamet. A većinu virtualnih vratara pokreće AI.

Da ne spominjemo, ove tehnologije pomažu hotelima da ponude beskontaktne usluge kao što su prijava i odjava.

ConciergeBot je sjajan primjer. To je sljedeća generacija platforme pomoćnika za razgovor vođene umjetnom inteligencijom koja gostima pruža stalno uključenog virtualnog pomoćnika na njihovim telefonima za podršku prijave, podrške tijekom boravka i odjave, bez preuzimanja aplikacija ili prijave.

3. Upravljanje prihodima

Cilj sustava za upravljanje prihodima ili upravitelja prihoda je optimizirati vaše cijene soba i dostupnost za maksimalan prihod. Oni prodaju vaše sobe putem pravog kanala, pravom gostu u pravo vrijeme.

Kada se upravljanje prihodom temelji na podacima, hoteli mogu bolje predvidjeti potražnju i točnije analizirati obrasce ponašanja kupaca. Da ne spominjemo, smanjuje mnogo ljudskih napora jer automatski konsolidira i analizira hrpe podataka iz više izvora.

MEGABOOKER AKADEMIJA: Unaprijedi svoje vještine i povećaj broj rezervacija

4. Upravljanje ugledom

U posljednje su vrijeme sustavi upravljanja reputacijom stekli veliku popularnost u ugostiteljskoj industriji. Zašto ne? Na kraju krajeva, oni vam pomažu izgraditi robnu marku kojoj se vjeruje.

A kada se ti sustavi temelje na umjetnoj inteligenciji, njihove se mogućnosti značajno povećavaju.

Analiza osjećaja savršen je primjer za opisivanje ovoga.

To je tehnika obrade prirodnog jezika (NLP) koja se koristi za utvrđivanje namjere ili osjećaja iza recenzije ili mišljenja. Uglavnom se izvodi na tekstualnim, društvenim podacima i vrlo je učinkovit u mjerenju mišljenja ljudi o vašem brendu.

5. Operativna analitika

Siguran sam da ste čuli o poslovima u vezi s analizom podataka ili poslovnom inteligencijom . Ovo su dva neizostavna aspekta poslovanja. ( pragermetis.com )

Sada postoji i nešto što se zove operativna analitika, što je kombinacija analize podataka i poslovne inteligencije. Postoje trenuci kada se hoteli moraju usredotočiti i na svoje unutarnje aspekte. Ovdje na scenu stupa operativna analitika.

Uz pomoć rudarenja podataka, umjetne inteligencije i strojnog učenja, operativna analitika mjeri funkcije hotela u stvarnom vremenu kako bi poboljšala učinkovitost i pojednostavila svakodnevne zadatke.

6. Motor za rezervacije

Mehanizmi za rezervacije su nevjerojatni. Lako ih je integrirati i osiguravaju vam sve rezervacije bez ikakve provizije.

Ali što ako postoji mehanizam za rezervacije koji je pametan i inteligentan? Pa, postoje takvi mehanizmi za rezervacije.

Mehanizmi za rezervaciju pokretani umjetnom inteligencijom prikupljaju podatke svaki put kada gost/potencijalni gost stupi u interakciju s web-stranicom ili sustavom za rezervacije. Većina tih motora opremljena je naprednim modelima učenja kako bi analizirali podatke i naučili više o ponašanju kupaca te ponudili najrelevantniju cijenu.

To nije sve. Određeni motori također stvaraju razgovor između hotela i gosta koristeći AI kako bi se osigurala izravnija prodaja.

7. Zapošljavanje i obuka osoblja

Sigurno mislite da ovo nije moguće. Ali vjeruj mi da jest. AI i znanost o podacima sada se koriste za zapošljavanje i obuku hotelskih zaposlenika. Da, došlo je dovde.

Postoje određeni AI alati za zapošljavanje koji rade zajedno s ljudskim resursima. Alati se koriste za dodavanje sloja inteligencije o talentu u proces zapošljavanja. Kada postoji ogroman broj prijava, AI ih može automatski pregledati sve i odabrati kandidate koji najbolje odgovaraju. Naravno, to će biti učinjeno na temelju određenih algoritama.

Kad govorimo o obuci, umjetna inteligencija u obuci hotelskog osoblja pokazuje dobre pomake. Sustavi za obuku hotelskog osoblja pokretani umjetnom inteligencijom eliminiraju potrebu za obukom u učionici.

Hotelsko osoblje može koristiti mobilnu aplikaciju ili web-aplikaciju kako bi saznalo više o svakom aspektu hotela. Također mogu polagati testove i ocjenjivanja kako bi utvrdili koliko su naučili.